Informationsverarbeitung in Sensornetzwerken

WS 17/18 – LV 24102 im Vorlesungsverzeichnis.

Sensornetzwerke, als Zusammenschluss einer Vielzahl in die Umgebung eingebetteter und deshalb oft miniaturisierter Sensorknoten, bieten völlig neue Möglichkeiten, ihre Umgebung kooperativ zu beobachten. Statt eines passiven Blicks gestatten Sie die Durchdringung verschiedener Phänomene mit einer durch die Knotendichte wählbaren Auflösung. Sensornetzwerke können z. B. bei der Überwachung von Verkehrsflüssen und Bauwerken, in intelligenter Kleidung als auch bei der Umwelt- und Wetterbeobachtung eingesetzt werden.

Veränderte Randbedingungen, wie etwa der verteilte Charakter oder die begrenzte Rechen-, Kommunikations- und Energiekapazität, erlauben keine direkte Übertragung der Verfahren klassischer Sensorsysteme. Erst spezielle, auf die hier gegebenen Besonderheiten abgestimmte Methoden ermöglichen das Ausschöpfen des vorhandenen hohen Potenzials der Sensornetzwerke.

Im Rahmen der Vorlesung werden insbesondere die verschiedenen für Sensornetzwerke relevanten Aspekte der Informationsverarbeitung betrachtet. Begonnen wird mit dem technischen Aufbau der Sensorknoten, wobei hier die einzelnen Komponenten wie Energieversorgung, Sensorik und Signalvorverarbeitung vorgestellt werden. Dann werden für Sensornetzwerke relevante Verfahren zur Orts- und Zeitsynchronisation sowie zum Routing und zur Sensoreinsatzplanung behandelt. Abgeschlossen wird die Vorlesung mit Verfahren zur Vermessung physikalischer Phänomene und zur Fusion der Messdaten der einzelnen Sensorknoten.

Vertiefungsgebiete

  • Robotik und Automation
  • Anthropomatik und Kognitive Systeme

Voraussetzungen

Bachelor: ab 5. Semester
Master: ab 1. Semester

Termin und Ort

Vorlesung

Dienstag 15.45-17.15
Raum -102, Gebäude 50.34 (Info) Campusplan öffnen
(1. Vorlesung 17.10.2017)

Übung

Montag 15.45-16.45 (ab 06.11.2017)
Raum SR 148, Gebäude 50.20 Campusplan öffnen

Termine

Woche Montag (15.45-16.45) Dienstag (15.45-17.15)
KW 42: 16.10.2017 - 22.10.2017 Vorlesung (17.10.)
KW 43: 23.10.2017 - 29.10.2017 Vorlesung (24.10.)
KW 44: 30.10.2017 - 05.11.2017 entfällt Feiertag
KW 45: 06.11.2017 - 12.11.2017 Übung (06.11.) Vorlesung (07.11.)
KW 46: 13.11.2017 - 19.11.2017 Übung (13.11.) Vorlesung (14.11.)
KW 47: 20.11.2017 - 26.11.2017 Übung (20.11.) Vorlesung (21.11.)
KW 48: 27.11.2017 - 03.12.2017 Übung (27.11.) Vorlesung (28.11.)
KW 49: 04.12.2017 - 10.12.2017 Übung (04.12.) Vorlesung (05.12.)
KW 50: 11.12.2017 - 17.12.2017 Übung (11.12.) Vorlesung (12.12.)
KW 51: 18.12.2017 - 24.12.2017 Übung (18.12.) Vorlesung (19.12.)
KW 52: 25.12.2017 - 31.12.2017 Weihnachtsferien Weihnachtsferien
KW 01: 01.01.2018 - 07.01.2018 Weihnachtsferien Weihnachtsferien
KW 02: 08.01.2018 - 14.01.2018 Übung (08.01.) Vorlesung (09.01.)
KW 03: 15.01.2018 - 21.01.2018 Übung (15.01.) Vorlesung (16.01.)
KW 04: 22.01.2018 - 28.01.2018 Übung (22.01.) Vorlesung (23.01.)
KW 05: 29.01.2018 - 04.02.2018 Übung (29.01.) Vorlesung (30.01.)
KW 06: 05.02.2018 - 11.02.2018 Übung (05.02.) Vorlesung (06.02.)

Material

Zusatzmaterial zur Vorlesung (Skriptum, Übungsblätter, Anschriebe, etc.)

Dozenten

Dozent: Dr.-Ing. Benjamin Noack

Koordination / Übung: Jana Mayer


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